比較される前に落ちる時代。AIに推薦される宿の“情報設計”を作り直す。

弊社の松本が日本旅館協会の関西支部におけるITセミナーの1部を担当いたします!

AI検索の普及で、旅行者は「自分で探す」から「AIのおすすめから選ぶ」へシフトしています。
本セミナーでは、AIに拾われ、紹介され、選ばれる宿になるための情報設計と、OTAを売上につなげる運用の勝ち筋を、宿泊業の現場目線で整理。施策の優先順位と、すぐ実行できる改善ポイントを持ち帰れる内容です。

カテゴリー
開催日時
2026年3月6日(金)13:05~14:10
開催場所
新梅田研修センター(JR大阪駅から送迎バスあり)
参加費
日本旅館協会 会員(無料)
その他 旅館ホテル会員(2,000円)
参加定員
100名

このセミナーで得られること

2026年、集客の主戦場は「検索順位」から“AIに推薦されるか”へ移ります。旅行者はキーワードを打ち込んで比較検討する前に、AIがまとめた「候補」から選び始めています。ここで怖いのは、広告費をかける以前に、そもそも候補に載らない宿が増えることです。原因は難しくありません。OTAに必要な情報が足りない、または媒体ごとに内容が食い違っている——それだけでAIは根拠を持っておすすめできなくなります。

AIは、参照元(サイテーション)や情報の一貫性、クチコミ評価など「信頼できる材料」をもとに宿を選びます。にもかかわらず、じゃらんでは「牡丹鍋が売り」、楽天では「しゃぶしゃぶが売り」、別媒体では何も書いていない…となると、AIは「結局この宿の強みは何?」と判断できず、推薦の確度が落ちます。結果として、**魅力があるのに“伝わらない宿”ではなく、“AIに紹介されない宿”になる。これが今いちばん損失の大きいリスクです。

さらにOTA側も変化しています。Booking.comのように、宿が入力した情報だけでなく、関連サイト等から情報を拾い、ゲストのニーズに合わせて表示を最適化する動きが進んでいます。つまり、「このOTAは面倒だから後回し」が通用しません。むしろ重要なのは、どのOTAにも“同じ骨格の情報”が整っているか。AI検索時代は、情報の欠落や矛盾がそのまま機会損失につながります。

本セミナーでは、AIが何を見て、どこから情報を引っ張り、どんな条件で宿を推薦しやすくなるのかを、宿の現場で実行できる形に分解します。そのうえで、「2026年に勝てるOTA設計」として、各媒体に入れるべき情報の優先順位、統一すべき項目、見直すべき訴求の整理法までまとめて持ち帰れる内容です。
結論は一つ。
“AIに紹介される宿”は偶然ではなく、設計で作れます。その設計図を持ち帰っていただきます。

こんな方におすすめ

  • AI検索やChatGPT経由の流入が増えそうで不安/何からやるべきか知りたい
  • OTAは運用しているが、伸びる宿の型が掴めていない
  • 価格を上げたいのに、魅力の伝え方が弱いと感じている
  • 施策が点在していて、優先順位が決められない
  • “うちの宿らしさ”を武器に、指名予約を増やしたい
登壇者

松本 晃

専務取締役 COO

株式会社宿力のコンサルティング事業部の事業責任者として資金調達・M&A戦略など経営企画全般を担当。また、システム開発事業部を立ち上げ統括し、オフショア開発も推進。さらに、人事労務・採用、新規事業開発など、多岐にわたる分野で宿泊業界の組織成長を支援。

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